Spatial measures of development in evaluating the  demographic potential of Polish counties

Anna  Majdzińska

doi:https://doi.org/10.21307/stattrans-2018-025

Spatial measures of development in evaluating the demographic potential of Polish counties

Anna Majdzińska University of Lodz, Unit of Demography and Social Gerontology. Poland Statistics in Transition new series, vol. 19, 2018, 3, pages: 453-476 Published online: 3 September 2018 https://doi.org/10.21307/stattrans-2018-025

241 Views 8 Downloads

ARTICLE

(English) PDF

ABSTRACT

The study presents a demographic potential-based typology of Polish counties created using the spatial measures of development (available in the literature and proposed by the author). The typology reveals the location of Polish areas (regions) with the highest and lowest demographic potential.The analysis was performed on data sourced from the publications of the Central Statistical Office (GUS) on the age structure and selected developments in the natural movement and migrations in counties in the years 2005 and 2016

KEYWORDS

synthetic measures of development, spatial measures of development, spatial autocorrelation, demographic potential

REFERENCES

ANTCZAK, E., (2013). Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju. Wiadomości Statystyczne, 7, pp. 37–53.

CIPD, (2017). Human capital analytics and reporting: exploring theory and evidence. Research report. Available through: https://www.cipd.co.uk/Images/human-capital-analytics-and-reporting_tcm18-22281.pdf [Accessed 19.03.2018].

DAWID, P. A., (2001). Knowledge, Capabilities and Human Capital Formation in Economic Growth. New Zealand Treasury Working Paper, 01/13.

EDIEV, D., (2001). Application of the Demographic Potential Concept to Understanding the Russian Population History and Prospects. Demographic Research, Vol. 4, pp. 289–336.

GAZIŃSKA, M., (2003). Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa, Rozprawy i Studia, t. 448, Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.

GETIS, A., (2010). Spatial Autocorrelation. In: M.M. Fischer, A. Getis, eds. 2010, Handbook of Applied Spatial Analysis: Software Tools, Methods and Applications, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

GIZA-POLESZCZUK, A., MARODY, M., (2000). Kapitał ludzki i systemowy. In: A. Giza-Poleszczuk, M. Marody, A. Rychard, eds. 2000, Strategie i system. Polacy w obliczu zmiany społecznej, Warszawa: Wydawnictwo IFiS PAN.

GOLDIN, C., (2014). Human Capital. In: C. Diebolt, M. Haupert, ed. 2014. In: Handbook of Cliometrics, Springer-Verlag, Berlin, pp. 55–86.

GRIFFITH, D. A., (2003). Spatial autocorrelation and spatial filtering. Berlin: Springer.

GUS, Bank Danych Lokalnych (BDL). Available through:https://bdl.stat.gov.pl/BDL/start [Accessed 30.09.2017].

GUS, (2017a). Aktywność ekonomiczna ludności Polski. II kwartał 2017, Warszawa.

GUS, (2017b). Rocznik Demograficzny 2017. Warszawa.

HELLWIG, Z., (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, pp. 308–327.

JOHNSON, R., (1984). Elementary statistics, 4th edition. Boston: PWS Publishers

KOTARSKI, H., 2013. Kapitał ludzki i kapitał społeczny a rozwój województwa podkarpackiego. Rzeszów: Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego.

MAJDZIŃSKA, A., (2016). Regionalizacja demograficzna. Wybrane metody i ich aplikacje, Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

MONTELLO, D. R., (2008). Geographic regions as brute facts, social facts and institutional facts. In: B. Smith, D.M. Mark I. Ehrlich, eds. 2008, The mystery of capital and the construction of social reality, Chicago. Available through: https://geog.ucsb.edu/~montello/pubs/mystery.pdf [Accessed 10.02.2018].

NERMEND, K., (2009). Vector Calculus in Regional Development Analysis.Physica-Verlag, Heidelberg.

NOWAK, E., (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno gospodarczych. Warszawa: PWN.

OBRĘBALSKI, M., (2017). Demographic potential in functional areas of the selected medium-sized cities in Poland and the Czech Republic. GeoScape, Vol. 11, issue 1, pp. 16–24. Available through:https://content.sciendo.com/view/journals/geosc/11/1/article p16.xml?rskey=lCVdj7&result=1 [Accessed 20.06.2018].

PANEK, T., (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej.Warszawa: SGH.

PASTUSZKA, S., (2017). Regional Differentiation of the Demographic Potential in Italy and Poland. Comparative Economic Research, Vol. 20, No. 3.

ROSZKOWSKA, S., (2013). Kapitał ludzki a wzrost gospodarczy w Polsce. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

SCARPACI, J., (1984). A methodological note on location-allocation models.American Journal of Public Health, Vol. 74, No. 10, pp. 1155–1157.

SOKOŁOWSKI, A., ZAJĄC K., (1987). Rozwój demograficzny a rozwój gospodarczy. Warszawa: PWE.

SUCHECKI, B., OLEJNIK, A., (2010). Miary i testy statystyczne w eksploracyjnej analizie danych przestrzennych. In: B. Suchecki, ed. 2010, Ekonometria przestrzenna, Metody i modele analizy danych przestrzennych, Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.

SUCHECKI, B., LEWANDOWSKA-GWARDA, K., OLEJNIK A., (2010).Wprowadzenie do przestrzennych analiz ekonomicznych. In: B. Suchecki B., ed. 2010, Ekonometria przestrzenna, Metody i modele analizy danych przestrzennych, Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.

THE HUMAN CAPITAL REPORT, (2015). World Economic Forum. Available through: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Human_Capital_Report_2015.pdf[Accessed 10.02.2018].

Ustawa z dnia 16 listopada 2016 r. o zmianie ustawy o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych oraz niektórych innych ustaw (Dz.U. 2017, poz. 38)