Jerzy Grosman , Mieczysław Kowerski
ARTICLE

(English) PDF

ABSTRACT

In the present paper concerning the analysis of the factors determining patient's self-service during the admission and release from hospital a two-equation model of ordered dependent variables is proposed. These types of models are especially useful when the results of rehabilitation of locomotive organ disorders are not described by means of exact values obtained by mechanical measurements but they are described by means of qualitative valuation (ranking) made by a therapist when the distances between neighbouring ranks are not known. The advantages of the proposed model were presented on the basis of the results of estimation based on data of 4063 patients of hospitals from Mazowieckie and Warminsko- Mazurskie provinces.

KEYWORDS

Rehabilitation of locomotive organ disorders, Weiss test, multiple- equation model of ordered dependent variable, maximum likelihood estimation, McFadden determination coefficient - pseudo R2, count R-squared, probability of the norm in the self-service test.

REFERENCES

BIELAK J., M. KOWERSKI 2008: Próba okreslenia czynników determinujących oceny regionalnego rynku pracy przez mieszkanców województwa lubelskiego. Prace i Materialy Instytutu RozwoJu Gospodarczego nr 80, SGH, Warszawa, s. 233-258.

EViews 5.1 User's Guide. Quantitative Micro Software, LLC, Irvine CA.

GÓRSKI W., J. GROSSMAN, B. NEJMAN 1985: Problemy rehabilitacji ruchowej w geriatrii. Wydawnictwo Akademii Wychowania Fizycznego w Warszawie, Warszawa.

GREENE W. H. 2003: Econometric Analysis. Fifth Edition, Prentice Hall, New Jersey.

GROSSMAN J. 1987: Niektóre uwarunkowania efektywnosci rehabilitacji dzieci z wadami rozwojowymi. Wydawnictwo Akademii Wychowania Fizycznego w Warszawie, Warszawa.

GROSSMAN J., G. RAWICZ-MANKOWSKI 1988: Analiza czynników determinujących wyniki rehabilitacji narządów ruchu u dzieci. Wydawnictwo Akademii Wychowania Fizycznego w Warszawie, Warszawa.

GRUSZCZYNSKI M. 2002: Modele i prognozy zmiennych Jakosciowych w finansach i bankowosci. Oficyna Wydawnicza Szkoly GlówneJ Handlowej w Warszawie, Warszawa.

HELLWIG Z. 1976: Przechodniosc relacji skorelowania zmiennych losowych I płynące stąd wnioski ekonometryczne. Przegląd Statystyczny.

KOWERSKI M. 2008: Wartosc informacyjna odpowiedzi ,,bez zmian" w badaniach nastrojów gospodarczych. Barometr Regionalny. Analizy I prognozy nr 4(14), Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu, Zamość, s. 47-62.

MADDALA G. S. 1992: Introduction to econometrics, 2nd ed., Macmillan, New York.

MCFADDEN D. 1974: Conditional logit analysis of qualitative choice behaviour. [w:] P. Zarembka (ed.): Frontiers in econometrics. Academic Press, New York.

STANISZ A. 2001: Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATICTICA PL na przykladach medycznych. StatSoft Polska sp. z o.o., Kraków.

SYCZEWSKA E. M. 2001: Wielorównaniowe modele ekonometryczne. [w:] Gruszczynski M., M. Podgórska (red.): Ekonometria. Wydanie szóste, Oficyna Wydawnicza Szkoly Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa, s. 209-210.

WEISS M., A. ZEMBATY (red.) 1983: Fizjoterapia, Panstwowy Zaklad Wydawnictw Lekarskich, Warszawa, 1983.

Back to top
© 2019–2024 Copyright by Statistics Poland, some rights reserved. Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Public License (CC BY-SA 4.0) Creative Commons — Attribution-ShareAlike 4.0 International — CC BY-SA 4.0